想象一下，有了自动驾驶汽车，你最想在车上干什么呢？
“看《正义联盟》！”
这是英特尔CEO Brian Krzanich 在洛杉矶车展发表主题演讲中给出的回答。英特尔将与华纳合作，将华纳的电影、游戏和电视剧等内容，整合到由英特尔开发的自动驾驶平台上。并以“自动驾驶娱乐体验”为核心，展示车内娱乐的智能未来。
英特尔也在开发自动驾驶平台？
英特尔进军自动驾驶领域的决心不是一两天了，在今年豪掷 153 亿美元买下Mobileye后，正式深入自动驾驶领域。这次收购也补齐了英特尔视觉感知环节，构成了从感知到策略和通讯的完整体系。
凭借在计算、连接和云方面的深厚专业知识，英特尔推出了Intel® GO™自动驾驶解决方案，该方案包括高性能车载计算、软件开发工具、5G就绪连接、强大的数据中心平台及最新的人工智能AI技术。
在推进自动驾驶发展的过程中，英特尔有“软硬兼施”的独特布局。
硬件技术丨提高车载计算性能
今年9月份，英特尔宣布与谷歌旗下自动驾驶技术子公司Waymo合作，Brian Krzanich表示：“Waymo的自动驾驶技术正变得更加智能和强大，为了发挥出最佳的表现，该系统的软硬件系统需要更为强大而高效的计算能力”。
英特尔凭借在CPU领域的领先地位，可以提供一系列强大、高效的顺序计算产品，涵盖功耗低于 10w的英特尔凌动处理器以及高性能的英特尔至强处理器，辅以FPGA（现场可编程门阵列），可以通过重新编程完成多种任务。
而英特尔与Mobileye的合作，也将在2020年直接推出7nm FinFET工艺的EyeQ5芯片，计算性能达到了24 TOPS，功耗10w。此前特斯拉等车型自动驾驶基于英伟达Drive PX2平台，其内核基于Xavier SoC芯片打造，计算性能达到了30 TOPS，功耗为30w。从效能上来说，EyeQ5高达对手的2.4倍。
同时英特尔针对计算机视觉、深度学习的硬件加速技术的投资开发，将提供必要的并行计算能力。这些强大的加速器在问世后将作为加速模块整合到Intel® GO™车载开发平台中，帮助开发人员快速利用最先进的加速技术，支持汽车以低功耗实现全自动驾驶。
通用平台丨快速迭代中保持可延展性
今年5月份，英特尔和Mobileye已经联合德国汽车供应商德尔福(Delphi)和宝马汽车共同开发自动驾驶汽车平台，并向其它汽车制造商开放。这是一个横跨汽车、连接和云的全新汽车解决方案——Intel ®GO™车载开发平台。
我们比较熟悉的是谷歌Waymo、百度Apollo自动驾驶平台，汽车制造商可以在这类平台上快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。Intel®GO™也是一个通用车载开发平台，它提供了一个开放式的架构和深度学习芯片，包括灵活可编程的FPGA及高性能处理器。客户在初始阶段可以用一个大而全的平台开发，在最后量产阶段可以缩小成一个兼顾性能和成本的平台。完整的、可伸展的Intel ®GO™平台可满足整个市场的需求。
除了车载开发平台，英特尔还提供自动驾驶软件开发工具包（SDK），帮助开发人员和系统设计师最大化硬件功能。负责自动驾驶算法的工程师不需要关注硬件是什么或者如何调试，把硬件优化交给英特尔，只需要专心软件开发，可以更轻松地创建、评估、基准性能测试和优化自动驾驶解决方案等。
这意味着OEM厂商可以追求无数的设计重复、区分品牌并适应所有市场需求和不断增长的自主水平，同时还可以潜在性地降低开发成本，加速上市时间。
通讯领域丨5G网络就绪平台
目前的通讯技术只能够应付小规模的试验车辆，无论是基于云端的大数据交换，还是V2X通信，以及汽车操作响应的低延时需求，都离不开高速通讯网络，这就是车载5G通讯。
事实上英特尔早已在5G网络标准制定上与对手们展开了角逐，其为汽车行业提供的业内首个5G 就绪平台已于今年2月份上市，汽车OEM可以据此开发并测试更多使用案例和应用程序，比如实时高清地图下载、无线固件和软件更新、面向机器学习的车载传感器数据上传等。
基于物联网大数据的AI人工智能
你有没有想过，谷歌、百度为什么能够做自动驾驶？因为有大数据！自动驾驶是人工智能领域的一个重要应用，而人工智能离不开大数据支持。英特尔在大数据方面也有自己的渠道，基于英特尔硬件的物联网设备，可以收集大量使用数据。
而前期Mobileye与众多汽车厂商的合作，也让英特尔可以更容易获得大量自动驾驶方面的有用数据。这些数据将有助于英特尔技术针对机器学习和深度学习进行优化，以加速其创建基于 AI 的驾驶模式。
总结
可以看出，英特尔与谷歌Waymo的合作，以及与宝马、Mobileye的合作，是两条不同的路，但目的都是为了尽快开发出在汽车行业中大规模运用的自动驾驶平台。
特别是结合了自家硬件优势、云数据和5G通讯功能的Intel® GO™车载开发平台的推出，为汽车制造商和相应供应商开发自动驾驶提供了便利，这一横跨汽车、连接和云的全新汽车解决方案，将推动汽车行业加速迈上自动驾驶的未来之路，让自动驾驶愿景早日落地。